Frank Vu

• Strategische Führung: Definition von QA-Strategie, Standards und Arbeitsweisen für ein Team von 18 QA Engineers in 4 Cloud-Produktteams zur Steigerung von Release-Sicherheit und Plattformzuverlässigkeit.
• Hands-on Framework-Entwicklung: Eigene Programmierung des zentralen Playwright/TypeScript- und pytest-Frameworks für Web- und API-Tests inkl. Fixtures und GitHub-Actions-Pipelines.
• GenAI-Qualität: Entwicklung von Qualitätsansätzen für RAG/RARAG-Anwendungen mit Validierung von Retrieval-Relevanz, Groundedness, Antwortqualität, Sicherheit und End-to-End-Regressionen.
• LLM-Evaluierung: Aufbau automatisierter Evaluierungsworkflows mit kuratierten Testdatensätzen und Human Review zur Messung von Antwortgenauigkeit, Halluzinationsrisiko, Konsistenz und Qualitätsdrift.
• KI-Innovation: Einführung KI-gestützter QA-Workflows mit Claude und Copilot; Reduzierung des Aufwands für Testdesign und Automatisierungsentwicklung um ca. 40%.
• Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit Engineering Directors und Product Leadership zur Verankerung von Quality Gates im Release-Prozess für cloudvernetzte Lösungen.

Wesentliche Erfolge

• Regressionstestzyklus um 60% verkürzt und Automatisierungsabdeckung von 30% auf 85% erhöht.
• Release-Zyklus von 8 auf 4 Wochen verkürzt und in Produktion entwichene Defekte um 35% reduziert.
• 3 Senior Engineers in Lead-Rollen entwickelt; Teamfluktuation von 0% während der Tätigkeit.

• Team-Management: Aufbau und Führung eines Teams von 16 QA Engineers, das die Automatisierung von Backend-, Mobile- und Web-Systemen für Ladeinfrastruktur vorantrieb.
• Technische Governance: Implementierung automatisierter Tests für OCPP-basierte Systeme mit über 100 Integrationsszenarien für Ladepunkte.
• Framework-Architektur (hands-on): Eigener Aufbau eines skalierbaren, KI-gestützten TypeScript-Frameworks von Grund auf für Frontend, Backend und Mobile; teamweit als Standard etabliert.

Wesentliche Erfolge

• Automatisierungsabdeckung von 20% auf 80% erhöht und manuellen Regressionsaufwand um 70% reduziert.
• Release-Frequenz von 4 auf 2 Wochen beschleunigt und Hotfixes nach Releases um 50% gesenkt.

• Enterprise-Strategie: Konzeption und Rollout unternehmensweiter Automatisierungs-Frameworks, genutzt von 12+ Produktteams auf einer E-Commerce-Plattform mit über 8 Mio. Kunden.
• Hands-on Engineering: Programmierung der zentralen Framework-Bibliotheken (Java, Selenium, Appium) und der Docker-basierten parallelen CI-Ausführung.
• Mobile Excellence: Aufbau von Mobile-Automatisierungsstrategie und Frameworks für Android- und iOS-Apps; wöchentliche App-Store-Releases ermöglicht.
• Kennzahlen & Transparenz: Einführung unternehmensweiter Qualitätskennzahlen und Dashboards, die dem Management erstmals Transparenz auf Release-Ebene ermöglichten.

Wesentliche Erfolge

• End-to-End-Regression durch parallelisierte CI-Ausführung von 3 Tagen auf unter 6 Stunden verkürzt.
• Kritische, in Produktion entwichene Defekte durch risikobasierte Teststrategie um 45% gegenüber dem Vorjahr reduziert.

• Skalierung & Führung: Führung verteilter QA-Teams mit 25+ Engineers in Südostasien für Plattformen mit Millionen täglicher Transaktionen.
• Komplexe Systeme: Entwicklung von Systemintegrationsteststrategien für verteilte Bestands-, Bestell- und Erstattungssysteme.
• Operational Excellence: Einführung von Testplattformen und Tools zur Steigerung von Teamproduktivität und Release-Zuverlässigkeit während Peak-Sale-Events (11.11, 12.12).

• Finanzsysteme: Definition und Umsetzung der QA-Strategie für Handelsplattformen, Zahlungssysteme und Finanz-APIs.
• Kartenzahlungen: Aufbau der Teststrategie für Kartenzahlungssysteme mit physischer Karte, kontaktlosem Bezahlen, Apple Pay und Google Pay.
• Soft-POS-Automatisierung: Konzeption und Entwicklung eines End-to-End-Testautomatisierungs-Frameworks für Soft-POS-Anwendungen unter Android.
• SDK-Integration: Leitung der Tests des Soft-POS-SDK, integriert in die Mobile-Banking-Apps von Partnerbanken, u. a. Stadtsparkasse und BBVA.
• Zuverlässigkeit: Leitung von Performance- und Zuverlässigkeitstests für Finanztransaktionssysteme mit hohem Durchsatz.
• Governance: Implementierung sicherer SDLC- und Qualitäts-Governance-Praktiken zur Verbesserung von Risikokontrolle und Lieferkonsistenz.

• Implementierung moderner Testautomatisierungs-Frameworks mit ATDD- und BDD-Methodiken.
• Schulung von Kunden-QA-Teams in Automatisierungs-Best-Practices und Framework-Design für kontaktloses Bezahlen, Soft POS und Handelsplattformprojekte.